ACIS Professional Center Co., Ltd.

AI ไม่ใช่แค่ “ซอฟต์แวร์ที่ฉลาดกว่าเดิม” แต่เป็นระบบที่มีตรรกะ พฤติกรรม และวงจรชีวิตแตกต่างจากซอฟต์แวร์ทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญ

ถ้าองค์กรยังใช้วิธีบริหาร AI แบบเดียวกับ Traditional Software ความเสี่ยงด้าน Governance, Verification และ Cybersecurity อาจถูกมองข้ามได้

ตามกรอบของ ISO/IEC 22989:2022 ความแตกต่างระหว่าง Traditional Software กับ AI ไม่ได้อยู่แค่เรื่องความสามารถ แต่เริ่มตั้งแต่วิธีสร้างตรรกะ ไปจนถึงวิธีทดสอบและควบคุมระบบ

ประเด็นสำคัญที่องค์กรควรรู้

- Traditional Software = Hardcoded Logic

นักพัฒนากำหนดขั้นตอนการทำงานไว้อย่างชัดเจน ขณะที่ AI อาศัย Training Data และการปรับ Model Parameters เพื่อเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล

- Software คาดเดาได้มากกว่า แต่ AI ใช้ความน่าจะเป็น

ซอฟต์แวร์ทั่วไปสามารถทวนสอบพฤติกรรมได้ค่อนข้างตรงไปตรงมา ขณะที่ผลลัพธ์ของ AI ต้องพิจารณาความเชื่อมั่นเชิงสถิติและอาจเกิดข้อผิดพลาดได้

- **การ Release AI ไม่ได้มีแค่ Code Version

องค์กรต้องติดตามทั้ง Code, Model และ Training Data รวมถึงตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง หากระบบมี Continuous Learning

- AI มีคุณลักษณะสำคัญ 4 ด้าน

Interactive, Contextual, Oversight และ Adaptive ซึ่งทำให้รูปแบบการควบคุมและการกำกับดูแลแตกต่างจากซอฟต์แวร์ทั่วไป

- AI ต้องการ Continuous Validation

เพราะพฤติกรรมของระบบอาจเปลี่ยนไปตามข้อมูลใหม่ การทดสอบเพียงก่อนขึ้น Production จึงอาจไม่เพียงพอ

ความแตกต่างเหล่านี้มีผลโดยตรงต่อ IT Governance, Risk Management และ Cybersecurity เพราะ AI ไม่ใช่ระบบที่ติดตั้งแล้วคงพฤติกรรมเดิมตลอดไป

บทความฉบับเต็มยังเจาะลึกเรื่อง Predictability, Verification, Lifecycle, Release Management และเหตุผลที่การกำกับดูแล AI ต้องใช้แนวคิดที่แตกต่างจาก Traditional Software ตามกรอบ ISO/IEC 22989


สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลด้านบริการเพิ่มเติมได้ที่
ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

AI ที่องค์กรใช้อยู่ทุกวันนี้ “เข้าใจ” และ “เรียนรู้” เหมือนมนุษย์จริงหรือ?

ISO/IEC 22989:2022 ช่วยวาง “ภาษากลาง” ให้ทุกฝ่ายเข้าใจ AI ตรงกัน ก่อนนำไปใช้ ประเมินความเสี่ยง และตัดสินใจเชิงธุรกิจ

เมื่อ AI ถูกนำมาใช้มากขึ้นในทุกอุตสาหกรรม ปัญหาสำคัญไม่ได้มีแค่เรื่องเทคโนโลยี แต่คือการที่แต่ละฝ่ายอาจใช้คำศัพท์และตีความ AI ไม่เหมือนกัน

ISO/IEC 22989:2022 จึงถูกจัดทำขึ้นเพื่อกำหนดคำศัพท์และแนวคิดพื้นฐานด้าน AI ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน และช่วยให้องค์กรสื่อสาร ประเมิน และกำกับดูแล AI ได้อย่างชัดเจนมากขึ้น

ประเด็นสำคัญที่ควรรู้

- ISO/IEC 22989:2022 เป็นมาตรฐานพื้นฐานด้านคำศัพท์และแนวคิด AI ที่สามารถนำไปใช้ได้กับองค์กรทุกประเภท
- ระบบ AI ตามมาตรฐานมีลักษณะสำคัญ 4 ด้าน ได้แก่ Interactive, Contextual, Oversight และ Adaptive
- คำว่า “เรียนรู้” “เข้าใจ” หรือ “ตัดสินใจ” ของ AI ไม่ได้หมายความว่า AI มีสติปัญญาเหมือนมนุษย์ แต่เป็นคำอธิบายพฤติกรรมเชิงเทคนิคของระบบ
- มาตรฐานเตือนให้หลีกเลี่ยงการมอง AI เหมือนมนุษย์ หรือ Avoid Anthropomorphism เพราะอาจนำไปสู่การประเมินความสามารถและความเสี่ยงที่คลาดเคลื่อน
- การเลือกใช้ AI ไม่ควรดูเพียงว่า “ทำงานได้หรือไม่” แต่ต้องพิจารณา Trustworthiness เช่น Safety, Security, Privacy, Reliability, Robustness และ Transparency ที่สามารถตรวจสอบได้

สำหรับผู้บริหาร ทีม IT และ Cybersecurity การเข้าใจ ISO/IEC 22989 จึงไม่ใช่เรื่องของการจำคำศัพท์ แต่คือการสร้างพื้นฐานร่วมกันเพื่อช่วยประเมินความเสี่ยง วางกรอบการควบคุม และเลือกใช้ AI ได้อย่างเหมาะสม

บทความฉบับเต็มยังเจาะลึกนิยามของ AI System, ความแตกต่างระหว่าง AI กับซอฟต์แวร์ทั่วไป, แนวคิด Avoid Anthropomorphism และเกณฑ์ Trustworthiness ที่องค์กรควรรู้ก่อนนำ AI มาใช้งานจริง


สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลด้านบริการเพิ่มเติมได้ที่
ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

AI และ Quantum กำลังเปลี่ยนทั้งการแข่งขันทางธุรกิจและความมั่นคงของข้อมูล
องค์กรของคุณพร้อมรับมือมากแค่ไหน?

ขอเชิญผู้บริหาร ผู้จัดการ และผู้ที่ดูแลองค์กรด้านเทคโนโลยี เข้าร่วมหลักสูตร AI and Quantum Readiness เพื่อเรียนรู้การวางกลยุทธ์ บริหารความเสี่ยง และประเมินความพร้อมขององค์กรอย่างเป็นระบบ

สิ่งที่จะได้รับจากหลักสูตร
• วางกลยุทธ์รับมือ AI และ Quantum
• เข้าใจความเสี่ยงและผลกระทบต่อข้อมูลและธุรกิจ
• ประเมินความพร้อม เพื่อก้าวสู่อนาคตอย่างมั่นใจ

อบรมวันที่ 24 กันยายน 2569
ราคา 1,500 บาท/ท่าน (ไม่รวม VAT)

สอบถามรายละเอียด / ลงทะเบียน
K. Jennita | 088 684 5908
[email protected]

Innovation ที่ดี ไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก Technology ที่ใหม่ที่สุด

หลายครั้งเราเริ่มต้นผิดคำถาม

แทนที่จะถามว่า
“วันนี้มี AI หรือ Technology อะไรใหม่?”

คำถามที่สำคัญกว่าคือ

“วันนี้ผู้ใช้งานกำลังเจอปัญหาอะไร และปัญหานั้นควรค่าแก่การแก้หรือไม่?”

เพราะ Technology ที่ดีมาก แต่ไม่สามารถแก้ Pain Point จริงได้ ก็อาจเป็นเพียง Technology Demo ที่น่าสนใจ ไม่ใช่ Innovation ที่สร้างคุณค่า

หนึ่งในตัวอย่างของ ACIS คือ Scam Check

แนวคิดเริ่มจากปัญหาที่ภัย Cybersecurity ไม่ได้อยู่เฉพาะในระบบ IT อีกต่อไป แต่เข้ามาใกล้ผู้ใช้งานผ่าน SMS, Social Media, Website, Fake Profile, Phishing Link และ Social Engineering

โจทย์จึงกลายเป็นว่า

เราจะนำ Cybersecurity Knowledge + Data + Technology มาพัฒนาเป็น Solution ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานรับมือกับความเสี่ยงเหล่านี้ได้อย่างไร?**

Innovation จึงควรเดินผ่านวงจร

Observe → Understand → Design → Develop → Evaluate → Improve

ไม่ใช่สร้างครั้งเดียวแล้วจบ แต่ต้องเรียนรู้จาก Problem, User และ Feedback อย่างต่อเนื่อง

เพราะสุดท้าย Innovation ที่ดีไม่ได้วัดว่า Technology ใหม่แค่ไหน

แต่วัดว่า

มันช่วยแก้ปัญหาจริงได้มากแค่ไหน

Innovation ≠ Technology First

Innovation = Problem + Knowledge + Technology + Continuous Improvement**


สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลด้านบริการเพิ่มเติมได้ที่
ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

ทุกวันนี้องค์กรจำนวนมากเริ่มทดลองใช้ Generative AI

ตั้งแต่ช่วยเขียนเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Content พัฒนา Software ไปจนถึงช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ

แต่เมื่อ AI เริ่มเปลี่ยนจาก Experiment ไปสู่ Real Business Use
คำถามสำคัญก็เปลี่ยนไป

จากเดิมที่ถามว่า “AI ทำอะไรได้บ้าง?” องค์กรต้องเริ่มถามว่า
“เราจะใช้ AI อย่างไรให้เกิดประโยชน์ และยังสามารถควบคุมความเสี่ยงได้?” เพราะ AI สามารถสร้างความเสี่ยงใหม่ให้องค์กรได้เช่นกัน

เช่น

-ข้อมูลสำคัญถูกนำเข้าสู่ AI โดยไม่ได้รับอนุญาต
-AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือคลาดเคลื่อน
-ไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าใครนำ AI ไปใช้งานกับข้อมูลอะไร
-แต่ละหน่วยงานเลือกใช้ AI ของตัวเองจนเกิด Shadow AI
หรือองค์กรไม่สามารถควบคุมค่าใช้จ่ายและการใช้งานได้

ดังนั้น Responsible AI Innovation จึงไม่ใช่การห้ามใช้ AI
แต่คือการสร้าง Environment ที่ทำให้องค์กรสามารถใช้ AI ได้อย่างเหมาะสมและตรวจสอบได้

ACIS ให้ความสำคัญกับ AI Governance ทั้งในมิติ

People — ใครสามารถใช้ AI และมีความรับผิดชอบอย่างไร

Process — AI Use Case ถูกประเมิน อนุมัติ และติดตามอย่างไร

Technology — องค์กรสามารถควบคุม Access, Data, Model และ Usage ได้หรือไม่

หนึ่งในแนวทางที่ ACIS พัฒนาขึ้นคือ AIVistaX – Enterprise AI Gateway & Governance Platform เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถบริหารการใช้ Generative AI ได้อย่างเป็นระบบมากขึ้น

เพราะเป้าหมายไม่ใช่เพียง “ใช้ AI ให้ได้”

แต่คือ

“ใช้ AI ให้เกิด Business Value ภายใต้ Governance ที่เหมาะสม”

นี่คือการเปลี่ยนจาก

AI Experiment → AI Governance → Responsible AI Innovation


สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลด้านบริการเพิ่มเติมได้ที่
ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

Innovation ไม่ได้หมายถึงการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ก่อนคนอื่นเท่านั้น

ในวันที่ AI, Cloud, Automation และ Digital Platform เข้ามาเปลี่ยนรูปแบบการทำงานขององค์กรอย่างรวดเร็ว ความท้าทายจึงไม่ใช่แค่ว่า

“เราสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้หรือไม่?”

แต่ต้องถามต่อว่า

เทคโนโลยีนั้นสร้างคุณค่าอะไรให้กับองค์กร?
มีความเสี่ยงอะไรตามมา?
ใครเป็นผู้รับผิดชอบ?
และองค์กรสามารถกำกับดูแลได้หรือไม่?

ACIS Professional Center มองว่า Innovation และ Governance ไม่ควรถูกแยกออกจากกัน

เพราะนวัตกรรมที่ดีควรสร้าง Business Value พร้อมกับสามารถบริหารความเสี่ยง กำหนดความรับผิดชอบ และติดตามผลลัพธ์ได้อย่างเป็นระบบ

ดังนั้นก่อนนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ องค์กรควรพิจารณาอย่างน้อย 5 เรื่อง

Business Value
เทคโนโลยีช่วยแก้ปัญหาหรือสร้างคุณค่าอะไรให้ธุรกิจ

Risk
มีความเสี่ยงด้าน Cybersecurity, Privacy, Compliance หรือ Operational Risk อย่างไร

Responsibility
ใครเป็น Owner และใครมีอำนาจในการตัดสินใจ

Compliance & Ethics
การใช้งานสอดคล้องกับกฎหมาย มาตรฐาน และความรับผิดชอบต่อผู้เกี่ยวข้องหรือไม่

Performance
สามารถวัดและติดตามผลได้หรือไม่ว่าเทคโนโลยีนั้นสร้างผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง

สำหรับ ACIS เป้าหมายของ Governance จึงไม่ใช่การทำให้ Innovation ช้าลง

แต่คือการสร้างกรอบที่ทำให้องค์กรสามารถ ทดลอง ตัดสินใจ และขยายผลเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างมั่นใจและรับผิดชอบ


สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลด้านบริการเพิ่มเติมได้ที่
ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

ขอขอบพระคุณหน่วยงานภาครัฐและภาคเอกชนทุกองค์กร ที่ให้ความไว้วางใจเลือกใช้บริการ Knowbe4 แพลตฟอร์ม Phishing Simulation ที่ช่วยเสริมสร้างความตระหนักรู้ด้านภัยคุกคามไซเบอร์ และยกระดับความพร้อมของบุคลากรในการรับมือกับอีเมลหลอกลวงและการโจมตีทางไซเบอร์ในรูปแบบต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บริการนี้เกิดขึ้นจากความร่วมมือในการพัฒนาระหว่าง ACIS professional center และ Cyber Defense โดยมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนให้องค์กรในประเทศไทยสามารถเสริมสร้างวัฒนธรรมด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ได้อย่างเป็นรูปธรรม พร้อมทั้งช่วยลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตีที่มีจุดเริ่มต้นจากความผิดพลาดของผู้ใช้งานภายในองค์กร

เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เป็นส่วนหนึ่งในการสนับสนุนทั้งหน่วยงานภาครัฐและภาคเอกชน ให้สามารถยกระดับมาตรการป้องกันภัยไซเบอร์ และสร้างความเชื่อมั่นในการดำเนินงานในยุคดิจิทัลได้อย่างมั่นคง

สำหรับองค์กรหรือผู้ที่สนใจบริการ KnowBe4 สามารถติดต่อ ACIS Professional Center Co., Ltd.ได้โดยตรง เพื่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมและรับคำแนะนำที่เหมาะสมกับความต้องการขององค์กร


สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลด้านบริการเพิ่มเติมได้ที่
ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

โครงการ Digital Wallet จะปลอดภัยได้หรือไม่ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแอปเพียงอย่างเดียว

แต่ขึ้นอยู่กับ 2 จุดสำคัญที่หากออกแบบไม่รัดกุม อาจเปิดทางให้เกิดการสวมสิทธิ์ ข้อมูลรั่วไหล และระบบหยุดชะงักได้

อ.ปริญญา หอมเอนก ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ชี้ประเด็นที่ควรพิจารณาอย่างรอบคอบ หากมีการดำเนินโครงการ Digital Wallet ในอนาคต ได้แก่ การพิสูจน์และยืนยันตัวตน รวมถึงการพัฒนาระบบ Payment Gateway

ประเด็นสำคัญที่ประชาชนและผู้เกี่ยวข้องควรรู้

- แอป “ทางรัฐ” ทำหน้าที่เป็นช่องทางลงทะเบียน ไม่ใช่แอปกระเป๋าเงินดิจิทัลที่ใช้ชำระค่าสินค้าและบริการโดยตรง

- ระบบต้องแยกความหมายระหว่าง “การพิสูจน์ตัวตน” ในขั้นตอนลงทะเบียนหรือกู้คืนบัญชี กับ “การยืนยันตัวตน” ทุกครั้งที่เข้าใช้งานอย่างชัดเจน

- ขั้นตอนลืมรหัสผ่านหรือรีเซ็ตบัญชีต้องไม่ง่ายเกินไป เพราะข้อมูลประชาชนที่เคยรั่วไหลอาจถูกนำไปใช้สวมสิทธิ์ได้

- Payment Gateway เป็นจุดเชื่อมสำคัญระหว่างระบบยืนยันตัวตนกับผู้ให้บริการ Digital Wallet จึงต้องได้รับการออกแบบและทดสอบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสากล

- ระบบควรมีการเฝ้าระวังตลอด 24×7 มีแผนกู้คืนระบบ ซ้อมรับมือภัยไซเบอร์ และผ่านการตรวจสอบจาก External Auditor ก่อนเปิดใช้งานจริง

- การเลือกผู้พัฒนาที่มีศักยภาพและไม่เร่งพัฒนาจนละเลยความปลอดภัย คือเงื่อนไขสำคัญในการสร้าง Digital Trust ให้กับประชาชน

ความมั่นคงปลอดภัยของระบบไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเพียงเพราะมีกฎหมายรองรับ แต่ต้องเริ่มจากการออกแบบ ทดสอบ เฝ้าระวัง และเตรียมรับมือเหตุการณ์อย่างรัดกุมตั้งแต่ต้น

บทความฉบับเต็มยังอธิบายความแตกต่างระหว่างแอป “ทางรัฐ” กับ Digital Wallet ความเสี่ยงจากการรีเซ็ตรหัสผ่าน และบทบาทของ Payment Gateway ที่ประชาชนควรทำความเข้าใจ

ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

อย่าเพิ่งรีบสมัครสอบ CISM... ถ้ายังไม่เข้าใจว่า CISM วัดอะไร

การเตรียมตัวที่ดี ไม่ใช่แค่การอ่านหนังสือ แต่คือการเข้าใจแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังข้อสอบและการนำไปใช้จริง

หลายคนเริ่มเตรียมสอบ CISM ด้วยการอ่านหนังสือหรือทำข้อสอบทันที แต่การเข้าใจโครงสร้างของ Certification และแนวคิดด้าน Information Security Management จะช่วยให้เตรียมตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

5 เหตุผลที่ควรเรียนคอร์สอบรม CISM กับ ACIS ก่อนสมัครสอบ Certification

- เข้าใจเนื้อหาครบทั้ง 4 Domains ได้แก่ Information Security Governance, Information Security Risk Management, Information Security Program และ Incident Management

- เรียนรู้แนวคิดที่ใช้ในการวิเคราะห์สถานการณ์ ไม่ใช่เพียงการท่องจำ เพื่อเข้าใจมุมมองของ Information Security Manager

- เชื่อมโยงองค์ความรู้กับมาตรฐานและแนวปฏิบัติสำคัญ เช่น ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002, ISO/IEC 27005, ISO/IEC 27014 และ NIST SP 800-53 เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้กับงานจริง

- ประหยัดเวลาในการเตรียมสอบ ด้วยเนื้อหาที่จัดเรียงอย่างเป็นระบบ ช่วยให้โฟกัสในสิ่งที่ควรรู้และสิ่งที่ควรเตรียมตัว

- เตรียมความพร้อมก่อนสอบด้วย Exam Review, Essential Standards and Leading Practices และ Sample Questions ภายในหลักสูตร

ยังมีรายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างข้อสอบ แนวคิดของแต่ละ Domain และแนวทางการเตรียมตัวที่ช่วยให้เข้าใจ CISM ได้อย่างเป็นระบบอีกมาก

ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)

คุณกำลังพัฒนาทักษะเพื่อเป็น "ผู้เชี่ยวชาญด้าน Security" หรือ "ผู้นำด้าน Information Security"?

หากเป้าหมายของคุณคือการก้าวจากสาย Technical สู่บทบาทด้าน Management การเข้าใจ CISM อาจเป็นก้าวสำคัญของเส้นทางอาชีพ

CISM (Certified Information Security Manager) เป็น Certification ที่มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะด้าน **Information Security Management** เพื่อให้สามารถบริหารความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จาก CISM ได้แก่

- ครอบคลุม 4 Domains สำคัญ ได้แก่ Information Security Governance, Risk Management, Security Program และ Incident Management
- พัฒนามุมมองด้านการบริหารความเสี่ยง วางกลยุทธ์ Security และเชื่อมโยง Security กับ Business
- เชื่อมโยงองค์ความรู้กับมาตรฐานและแนวปฏิบัติ เช่น ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002, ISO/IEC 27005, ISO/IEC 27014 และ NIST SP 800-53
- หลักสูตร CISM Combined Exam Review and Essential Standards and Leading Practices ครอบคลุมการทบทวนทั้ง 4 Domains พร้อม Sample Questions เพื่อเตรียมความพร้อมก่อนสอบ และการประยุกต์ใช้แนวคิดด้าน Information Security Management ภายในระยะเวลา 3 วัน

หากคุณกำลังวางแผนเติบโตสู่สายงาน Information Security Management, Cybersecurity Management, GRC หรือ IT Risk ยังมีรายละเอียดเกี่ยวกับ Career Path, เนื้อหาแต่ละ Domain และแนวทางการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในองค์กรจริงที่น่าสนใจอีกมาก

ACIS Professional Center Co., Ltd.
โทร : 02 253 4736
Line: (มี@ข้างหน้า)