INEX

📣แจ้งวันหยุดทำการ เพื่อจัดงานแข่งขันหุ่นยนต์ WRG Thailand Championship 2026 ตั้งแต่วันที่ 7-12 สิงหาคม 2569 และขอเรียนเชิญทุกท่านเข้าร่วมชมการแข่งขันในระหว่างวันที่ 7-9 สิงหาคม 2569 ณ ชั้น 5 Dimond Hall ศูนย์การค้าเซียร์ รังสิต เฟ้นหาทีมหุ่นยนต์ไทยเข้าร่วมแข่งขัน WRG2026 Japan ณ Chiba Port Arena ประเทศญี่ปุ่น ในวันที่ 15-20 พฤศจิกายน 2569


สำหรับการสั่งซื้อออนไลน์ยังคงเปิดตามปกติ ทีมงานจะเริ่มดำเนินการจัดส่งสินค้าตั้งแต่วันที่ 13 สิงหาคม เป็นต้นไป
🛒www.inex.co.th

บทความแนะนำการใช้งาน Mu editor เพื่อพัฒนาโปรแกรมภาษาไมโครไพท่อนให้กับ Micro bit สำหรับใช้งานกับอุปกรณ์ ArTec เพื่อเตรียมความพร้อมเข้าสู่การแข่งขันหุ่นยนต์ ArTec League ในรุ่น Python Division ของ WRG Thailand Championship 2026

วิศวกรของเราเริ่มปั่นต้นฉบับสุดคือ จนเดินทางมาจาก Ep 9 แล้ว ในการแนะนำการทำภารกิจสำหรับการแข่งขัน

ติดตามกันได้ที่ doc.inex.co.th

Mu Editor Tutorial
แนะนำแนวทางสำหรับเขียนโปรแกรมภาษาไมโครไพท่อนให้กับ Micro bit โดยใช้ Mu editor เพื่อติดต่อกับ บอร์ดควบคุม ArTec สำหรับการแข่งขัน ArTec League Python division ของ WRG Thailand Championship 2026

ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่ https://doc.inex.co.th/

บทความมาถึง Ep 9 แล้ว เป็นบทความให้ความรู้ฉบับด่วน เชื่อว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกท่าน ไม่ว่าจะเข้าร่วมแข่งขันหุ่นยนต์ WRG Thailand Championship หรือไม่ก็ตาม

WRG Robot Games introduction booth in ArTec Grand Exhibition 2026

นับเป็นโอกาสพิเศษที่ได้มานำเสนอและประชาสัมพันธ์การแข่งขันหุ่นยนต์ WRG Robot Games 2026 Japan ใน Osaka ประเทศญี่ปุ่น

นับเป็นโอกาสอีกครั้งของ INEX ที่มานำเสนองานในญี่ปุ่น มีการเตรียมการมาพอสมควรทั้งใบปลิวภาษาอังกฤษและญี่ปุ่นเพื่อจะให้ข้อมูลกับคนญี่ปุ่นและชาติต่างๆที่มาชมงานอย่างเต็มที่

พร้อมทั้งระบบลงทะเบียนเบื้องต้นเพื่อที่จะได้สื่อสารกับผู้ที่สนใจในลำดับต่อไป

Mu Editor Turorial
แนะนำแนวทางสำหรับเขียนโปรแกรมภาษาไมโครไพท่อนให้กับ Micro bit โดยใช้ Mu editor เพื่อติดต่อกับ บอร์ดควบคุม ArTec สำหรับการแข่งขัน ArTec League Python division ของ WRG Thailand Championship 2026

ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่ https://doc.inex.co.th/

โดยเริ่มทยอย Ep 1 ตั้งแต่วันนี้แล้ว เป็นบทความให้ความรู้ฉบับด่วน เชื่อว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกท่าน ไม่ว่าจะเข้าร่วมแข่งขันหุ่นยนต์ WRG Thailand Championship หรือไม่

Mu Editor Tutorial
แนะนำแนวทางสำหรับเขียนโปรแกรมภาษาไมโครไพท่อนให้กับ Micro bit โดยใช้ Mu editor เพื่อติดต่อกับ บอร์ดควบคุม ArTec สำหรับการแข่งขัน ArTec League Python division ของ WRG Thailand Championship 2026

ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่ https://doc.inex.co.th/

โดยเริ่มทยอย Ep 1 ตั้งแต่วันนี้แล้ว เป็นบทความให้ความรู้ฉบับด่วน เชื่อว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกท่าน ไม่ว่าจะเข้าร่วมแข่งขันหุ่นยนต์ WRG Thailand Championship หรือไม่

KidBright μAI Plus international package.
เพื่อส่งไปสนับสนุนการเรียนรู้ในต่างประเทศ

พลิกโฉมการเรียนรู้และพัฒนาโครงงานปัญญาประดิษฐ์ระดับเยาวชนด้วย KidBright μAI Plus

https://inex.co.th/home/product/kidbright-microai-plus/

ได้เวลาสำหรับการเริ่มต้นเรียนรู้เพื่อไปสู่การพัฒนาสิ่งประดิษฐ์ด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับเยาวชนและผู้เริ่มต้นด้วยเครื่องมือที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ NECTEC สวทช. ร่วมกับโปรแกรมเมอร์และเมกเกอร์อิสระ ภายใต้โครงการแพลฟอร์มการเรียนรู้โค้ดดิ้งสำหรับโรงเรียนหรือ Coding for school โดยเน้นไปที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในระดับ Edge AI ขั้นต้น

ด้วยการใช้บอร์ด KidBright µAI Plus ผู้เรียนจะเข้าใจกระบวนการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่เก็บข้อมูล, ติดป้ายกำกับ, สร้างโมเดลและประยุกต์ใช้งาน จนนำไปสู่การสร้างสิ่งประดิษฐ์ที่มีปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนประกอบ ซึ่งเป็นการบ่มเพาะทักษะการเป็นนวัตกร โดย KidBright µAI Plus และแพลตฟอร์ม KidBright µAI IDE ช่วยให้ผู้เรียนสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้เอง โดยมีการสอน Classification หรือการจัดกลุ่มชุดข้อมูล และรองรับการทดสอบเพื่อใช้งานจริงได้ ซึ่งต่างจาก Generative AI ที่ใช้การพร็อมต์ (prompt) เพื่อเรียกใช้งานโมเดลที่คนอื่นสร้าง

แพลตฟอร์ม KidBright µAI IDE พัฒนาโดยศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) สำนักงานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) ประเทศไทยร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระเข้าใช้งานได้ที่ https://microaithai.com/ide

บอร์ด KidBright µAI Plus จัดอยู่ในกลุ่มของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า Edge AI ซึ่งก็คือการผสานความสามารถของการประมวลผล Edge computing กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าด้วยกัน ทำให้อัลกอริธึมของ AI สามารถทำงานได้เองบนอุปกรณ์ที่รองรับ ประมวลผลข้อมูลได้เร็ว ตอบสนองผู้ใช้งานได้แบบรีลไทม์ ปลอดภัย และใช้งบประมาณลดลง แม้จะมีฐานจัดเก็บข้อมูลขนาดเล็กเมื่อเทียบกับบนระบบคลาวด์

Edge Computing หรือการประมวลผลแบบ Edge เป็นกระบวนการที่ทำให้ความสามารถในการเก็บและประมวลผลข้อมูลอยู่ใกล้กับแหล่งกำเนิดหรืออุปกรณ์ที่สร้างข้อมูลมากที่สุด บอร์ด KidBright µAI Plus มีอุปกรณ์รับข้อมูลในตัวทั้งในรูปแบบภาพโดยใช้โมดูลกล้อง รับเสียงโดยใช้ไมโครโฟน ตรวจจับทิศทางหรือการเคลื่อนที่โดยใช้ตัวตรวจจับความเร่ง

บนบอร์ด KidBright µAI Plus มีวงจร WiFi6.0 สำหรับเชื่อมต่อกับเครือข่ายอินเทอร์เน็ตแบบไร้สายเพื่อขยายขีดความสามารถในการประมวลผลข้อมูลร่วมกับคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ภายนอกได้ รองรับเครือข่าย WiFi ความถี่ 2.4GHz และ 5GHz ทำให้เข้าถึงเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้สะดวก ลดปัญหาความแออัดของอุปกรณ์ไร้สายในย่านความถี่ 2.4GHz

นอกจากนั้น ยังมีส่วนเชื่อมต่ออุปกรณ์อินพุตเอาต์พุตภายนอก ทั้งในแบบดิจิทัลที่ใช้สัญญาณลอจิกพื้นฐาน หรือแบบบัสข้อมูลอนุกรมทั้งแบบ UART และ I2C ทำให้บอร์ด KidBright µAI Plus มิได้จำกัดความสามารถในการเรียนรู้และประมวลผลข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น ยังรองรับการทำงานร่วมกับอุปกรณ์ภายนอก เช่น LED สวิตช์ ตัวตรวจจับแบบดิจิทัลพื้นฐาน ตัวตรวจจับปริมาณทางกายภาพ (แสง อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ความกดอากาศ เป็นต้น) ผ่านทางบัส I2C หรืออุปกรณ์สื่อสารข้อมูลอนุกรมผ่านทาง UART เช่น วงจรขับมอเตอร์ โมดูลตรวจจับและวัดระยะทางด้วยแสงเลเซอร์หรือ LiDar หรือบอร์ดควบคุมเฉพาะทางอื่น ๆ

บอร์ด KidBright µAI Plus จึงถึงพร้อมทั้งการเรียนรู้และการนำไปประยุกต์ใช้งานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในระดับ Edge AI

ในชุดประกอบประกอบด้วย บอร์ด KidBright µAI Plus และสาย USB-C

พร้อมสำหรับการสั่งซื้อแล้วที่ https://inex.co.th/home/product/kidbright-microai-plus/

ดาวน์โหลดหนังสือคู่มือได้ที่
www.microaithai.com