Youniversity

Twój najlepszy pracownik składa wypowiedzenie.
Uświadamiasz sobie, ile wiedzy o klientach właśnie wyszło z firmy razem z nim.

Według „Barometru rynku pracy 2026” niedobory kadrowe to dziś bariera nr. 1 w polskich firmach. W takich realiach każde odejście kosztuje podwójnie:

Płacisz za rekrutację,
Tracisz czas na odtwarzanie informacji, które były tylko „w głowach”.

Dopóki zespół jest stabilny to mała niedogodność.
Przy rotacji - potężny koszt.

W Szkole Praktyków AI ruszamy z kursem „Drugi mózg w Claude i Notion” (prowadzi Jędrzej Paulus PhD).

W 5 odcinkach pokazujemy, jak zbudować niezawodny system dla firmowej wiedzy:

🧠 Notion jako twardy dysk, Claude jako analityk
To układ, który sam sprawnie opracowuje to, co wrzucisz do bazy.

📂 Metoda PARA, czyli genialny w swojej prostocie sposób na porządkowanie projektów i zasobów.

📝 Dziennik decyzji - system, który zapisuje kontekst, rozważane opcje i powód wyboru, żeby nikt już nie musiał pytać „dlaczego to zrobiliśmy?”.

Dostajesz od nas gotowy szablon. Duplikujesz go jednym kliknięciem, podłączasz konektory do Claude'a i... gotowe.

🚀 Dołącz do Szkoły Praktyków AI w Youniversity!

Czy wiesz, że codziennie używamy średnio 9 różnych aplikacji, a ich obsługa pochłania nam blisko 7 godzin w tygodniu? 🤯

Narzędzia ze sobą nie rozmawiają. To główny powód, dla którego wdrażanie AI w firmach tak często kończy się rozczarowaniem. Co z tego, że pojedyncze narzędzie zaoszczędzi Ci 5 minut, skoro potem i tak musisz ręcznie kopiować i wklejać wyniki do kolejnej zakładki?

Z tym właśnie problemem rozprawia się Jędrzej Paulus PhD (Strategic AI Partner) w finale serii „ChatGPT Work”.

Jędrzej pokazuje, jak przestać skakać po aplikacjach i połączyć rozrzucone zadania w jeden płynny proces:

⭢ Pomysł pobrany prosto z bazy w Notion
⭢ Szybki research w przeglądarce.
⭢ Scenariusz wywołany jedną, własną komendą.
⭢ Materiały, grafiki i gotowa publikacja z opisem.

Matematyka jest tu bezlitosna. Usprawnienie jednego zadania oszczędza Ci minuty. Połączenie ich w zautomatyzowany ciąg (pipeline) potrafi odzyskać cały wolny wieczór.

Najlepsze jest to, że asystent zapisuje ten przebieg w szablonie. Następnym razem całą machinę odpalasz dosłownie jednym zdaniem, zamiast pamiętać, co po czym następowało.

Zadanie dla Ciebie na dziś: Rozbij swój codzienny proces na etapy i złóż z nich jeden pipeline. To działa genialnie nie tylko przy produkcji treści, ale też przy tworzeniu ofert czy raportowaniu.

Chcesz nauczyć się, jak budować takie procesy w praktyce?
👉 Dołącz do Szkoły Praktyków AI w Youniversity!

Zatrudniasz świetnych specjalistów, a oni wciąż tracą godziny na "przeklejanie" tabelek, formatowanie prezentacji i ręczny przegląd skrzynki?

W Szkole praktyków AI na Youniversity pojawił się właśnie NOWY materiał, który pomaga przezwyciężyć stratę czasu!

Stworzyliśmy Praktyczny kurs ChatGPT Work. Jego autorem jest Jędrzej Paulus PhD, który pokazuje, jak zamienić popularny czat w pełnoprawnego cyfrowego asystenta.

Jędrzej krok po kroku uczy, jak sprawić, by asystent realnie kończył pracę na firmowych plikach.

Wdrożenie tej wiedzy pozwala zespołom pracować w rewolucyjnym modelu 90/10, czyli sztuczna inteligencja przejmuje aż 90% powtarzalnej pracy, a człowiek zachowuje dla siebie to, co najważniejsze: decyzyjne 10%.

Czego konkretnie można się nauczyć z najnowszego materiału?

Generowanie plików od zera: Asystent potrafi przeczytać dane z podłączonych folderów testowych i samodzielnie stworzyć gotowe do dalszej edycji Excele, prezentacje i PDF-y.

Automatyzacja rutyny: Możliwość ustawienia cyklicznych działań np. codziennie o 8:00 rano AI przegląda skrzynkę i przygotowuje szkice odpowiedzi na maile.

Integracja procesów: Bezproblemowe podłączenie asystenta do narzędzi takich jak Gmail, Notion czy Dysk Google, by zamieniać pomysły w plan działania.

Własne "Skille": Udane zadania można zapisywać jako własne komendy, by w przyszłości wywoływać świetny efekt od razu, bez konieczności tłumaczenia wszystkiego od nowa.

Dla każdej dojrzałej organizacji kluczowe jest bezpieczeństwo i Jędrzej kładzie na to osobny nacisk. System opiera się na żelaznej zasadzie: ustawiasz kluczowe uprawnienia, sztuczna inteligencja wykonuje zadanie, ale zawsze czeka na Twoje ostateczne zatwierdzenie.

Odwiedź Szkołę praktyków AI na Youniversity, sprawdź kurs, który przygotował Jędrzej i zacznij mądrze delegować pracę!

Skomplikowana analiza w Excelu, zjadała zespołowi pół dnia.
Nagle zajmuje... dokładnie 3 minuty. ⏱️

Dla naszych kursantów, którzy przerobili pierwsze odcinki kursu Microsoft Copilot, to już codzienność. Ale żeby wejść na wyższy poziom efektywności potrzeba twardych umiejętności, a nie tylko „zabawy” nowym narzędziem.

Dziś publikujemy kolejne odcinki serii “Microsoft Copilot. Pełny przewodnik po ekosystemie” w których skupiamy się na konkretach i eliminujemy zgadywanki.

Tak jak w poprzednich odcinkach - prowadzi praktyk wdrożeń AI w biznesie, Mateusz Pawełczuk MD. Mateusz ma za sobą wdrożenia w tak trudnych i obwarowanych przepisami sektorach, jak telemedycyna czy energetyka. Możecie działać na spokojnie, bezpieczeństwo wrażliwych danych to w jego lekcjach absolutny priorytet.

Co zyskasz po obejrzeniu nowej części?

🗣️ Jak skutecznie "rozmawiać" z AI (Podstawy promptowania)
Mateusz uczy „higieny promptu”: nadawania modelowi roli, jasnego celu i formatu. Pokazuje też świetną technikę pięciu pytań, dzięki której poprowadzisz AI krok po kroku do idealnego wyniku.

📊 Excel, który w końcu nie straszy
Zobaczysz, jak w parę minut złożyć zarządczy dashboard z surowych danych. Model sam nałoży formatowanie warunkowe, doda marżę i wskaże dla Ciebie trzy dźwignie wzrostu.

🛡️ Zagrożenia i bezpieczeństwo (Pozycja obowiązkowa!)
Pokażemy Ci, jak działają ataki typu prompt injection, czyli złośliwe instrukcje schowane w białym tekście, niewidzialnych warstwach PDF czy w mailach.

🔗 Integracje w Copilot Studio
Na koniec pokazujemy, jak budować własnych agentów i łączyć ich z Jirą, Outlookiem czy wiedzą z SharePointa, aby zautomatyzować to, co zabiera Wam najwięcej czasu.

Zamiast bać się, że nowa technologia zagrozi danym, nauczmy się nad nią panować. Zamieńmy codzienne, żmudne zadania w kilka minut efektywnej pracy.

AI napisało raport w minutę, a Ty sprawdzasz przez 2 godziny.

Znamy to już bardzo dobrze. Model tworzy tekst, wszystko wygląda wiarygodnie, ale jednak przy każdej liczbie powstaje pytanie: Skąd on to wziął?

I zaczynasz żmudne googlowanie, żeby móc podpisać się pod tym własnym nazwiskiem.

Popularne modele nierzadko najpierw piszą, a potem (ewentualnie) szukają źródeł. Przy ważnych analizach ryzyko błędu jest zbyt duże.

Spróbujemy to zrobić inaczej!

Na warsztacie „Perplexity Lab” uczymy pracy z narzędziem, które najpierw szuka, a potem pisze podpinając każdy fakt pod konkretny link z datą. Przez 2 godziny na żywo (Teams) zrobisz research na własnym biznesowym temacie:

• Due diligence klienta
• Weryfikacja faktów o konkurencji
• Brief przed kluczową rozmową handlową

Warsztat prowadzi Jędrzej Paulus PhD, Strategic AI Partner Szkoły Praktyków AI.

🗓️ Terminy na ten tydzień (do wyboru):
👉 Wtorek (dzisiaj!), 21.07.2026, 16:00 – 18:00
👉 Piątek, 24.07.2026, 11:00 – 13:00

👇 Link do warsztatu znajdziesz w przypiętym komentarzu.

W Szkole Praktyków AI (Youniversity) spotykamy się na takich warsztatach dwa razy w tygodniu. Realizujemy zupełnie nowy temat, zamieniając teorię z kursów w twardą praktykę.

Dzięki warsztatom z Perplexity uzyskasz research, który bez cienia stresu pokazujesz klientowi albo zarządowi. Zero tłumaczenia się z danych, bo każdy fakt ma swój twardy dowód.

P.S. Nie możesz uczestniczyć w warsztacie? Nic straconego! Każde spotkanie jest nagrywane, a następnie udostępniane na platformie.

„Od dziś wdrażamy w firmie AI!”. Potem był szybki webinar, parę zachwytów i... powrót do starej rutyny. Bo AI nie rozumie, nie działa, a zarząd to zmusza nas do zmian.

Statystyki mówią, że mniej niż 40% pracowników, którzy mają dostęp do Copilota, faktycznie z niego korzysta. Reszta licencji leży w panelu administracyjnym i generuje zero zwrotu z inwestycji. Koszta rosną, firma płaci, pracownicy nie używają.

Copilot to produkt oparty na nawyku. Żeby zespół zaczął go używać, musi dokładnie zobaczyć, KTÓRE zadania z ich dnia pracy ma wykonać maszyna.

W Szkole Praktyków AI właśnie wystartowała seria „Microsoft Copilot. Przewodnik po ekosystemie”.

Kurs prowadzi Mateusz Pawełczuk – z wykształcenia lekarz, dziś fractional CAIO. Mateusz wdrażał AI m.in. w telemedycynie, czyli w środowisku wrażliwych danych i bezlitosnych regulacji. Nie teoretyzuje i uczy Copilota dokładnie tak, jak sam używa go na co dzień w firmach. 💼

Razem z Mateuszem przejdziecie przez:
✅ Podstawy: od tokenów po granice bezpieczeństwa firmowych danych.
✅ Praktykę: Word, Outlook, PowerPoint i Teams na realnych zadaniach menedżerskich i księdze marki.
✅ Automatyzację: gotowi agenci w M365 i budowa własnego asystenta.

Twój zespół odzyska czas na strategię i klientów. Zrzucą z siebie rutynę, bo w końcu nauczą się spinać Worda, Outlooka i Teamsy w jeden sprawny ekosystem. ♻️

Wszystkie odcinki czekają już w Szkole Praktyków AI na Youniversity! 🎬

Kto zapłaci, jeśli Twój chatbot firmowy złoży klientowi obietnicę bez pokrycia?

Niedawno głośno było o sprawie, w której chatbot obsługi klienta zmyślił nową politykę zwrotów. Klient się na nią powołał, a sąd uznał, że pełną odpowiedzialność ponosi firma. Najgorsze? Chatbot przez cały czas brzmiał w 100% profesjonalnie i wiarygodnie.

Halucynacje to nie jest błąd systemu. To zjawisko jest zwykłym zachowaniem modeli językowych. AI dobiera słowa statystycznie. Zrobi to z równie pewnym tonem, gdy podaje fakty i gdy całkowicie zmyśla. Pewność brzmienia nie mówi nic o prawdziwości treści.

🚨 Zła wiadomość:
Jako podmiot wdrażający AI, to Ty odpowiadasz za skutki ich użycia. Żaden zapis w licencji od dostawcy AI nie zdejmuje z Ciebie tej odpowiedzialności.

🛡️ Dobra wiadomość:
Możesz nad tym zapanować. W kursie „AI Act” Jędrzej Paulus (Szkoła Praktyków AI) pokazuje 3 czerwone strefy, w których modele zmyślają najczęściej.

Te strefy pomogą Ci wyłapać zmyślenia, zanim trafią one do oficjalnego maila, umowy czy bezpośrednio do klienta.

Nie ryzykuj wizerunkiem i budżetem swojej firmy. Zdobądź wiedzę, która pozwala bezpiecznie skalować biznes z użyciem AI.

Odcinek o 3 czerwonych strefach halucynacji jest już dostępny na Youniversity w Szkole Praktyków AI. 🎓

„Przeszkoliliśmy zespół z AI” brzmi świetnie. Do momentu, aż audytor poprosi o dowody. 👀

Jeśli Twoja odpowiedź na unijny AI Act to jeden ogólnofirmowy webinar i wrzucony do intranetu link, to masz lukę, która prędzej czy później wyjdzie na jaw.

Dlaczego? Bo Art. 4 wymaga udokumentowanych kompetencji, które są adekwatne do roli pracownika. Raz w roku to za mało. ⚖️

Prawda jest taka, że w praktyce nie sprawdzi tego prawnik. „Sprawdzam” powie zwykła sytuacja biznesowa:

👉 Klient w przetargu zapyta o standardy pracy z AI.
👉 Zarząd zada niewygodne pytanie na spotkaniu operacyjnym.
👉 Audytor poprosi o dokumenty.

Będziesz miał kilkanaście sekund na odpowiedź. Większość firm w tym momencie milknie – bo choć szkolenia „się odbyły”, brakuje struktury, którą można pokazać od ręki. 🤐

Jak zyskać pewność siebie w takich sytuacjach? Wystarczy oprzeć się na 4 fundamentach:

1️⃣ Rejestr zatwierdzonych narzędzi AI.
2️⃣ Jasna polityka użycia danych.
3️⃣ Udokumentowane szkolenia stanowiskowe.
4️⃣ Wyznaczona osoba odpowiedzialna za ten obszar.

Tyle wystarczy, by w 15 sekund odpowiedzieć każdemu audytorowi i klientowi. ✅

Dokładnie o tym, jak to poukładać w praktyce, opowiada Jędrzej Paulus PhD w pierwszych odcinkach kursu „AI Act” w Szkole Praktyków AI.

P.S. „Przeszkoliliśmy ludzi” to zdanie, które mówisz zarządowi. „Umiem to udokumentować” to zdanie, które pokazujesz audytorowi. Kurs zaczyna się właśnie od tego drugiego! 💡

⚠️ materiał jest edukacyjny – ma dać Ci konkretną wiedzę i ramy do tego, o co dokładnie dopytać firmowego prawnika.

Jesteś o krok od świetnego wyniku, a tu nagle... blokada. Claude Cowork informuje, że wyczerpałeś limit wiadomości. Znasz to uczucie? 🛑

Najczęściej to nasze własne, drobne przyzwyczajenia po cichu zjadają tokeny, czas i cierpliwość.
Według danych Microsoftu aż 84% liderów w Polsce chce w ciągu roku pracować z agentami AI jak z cyfrowymi współpracownikami.
Ale zaledwie 30% pracowników wie, jak efektywnie korzystać z tych narzędzi.

Cała różnica tkwi w technice.

W najnowszym Quick Tipie Jędrzej rozkłada na czynniki pierwsze 7 najdroższych błędów w pracy z Claude Cowork. Do każdego z nich dostajesz jedną konkretną poprawkę. Zero teorii, sama praktyka.

Czego dowiesz się w kilka minut?

✂️ Chirurgicznej edycji tekstu – zamiast ciągle prosić model o pisanie wszystkiego od nowa.
🔗 Sprytnego łączenia – jak upchnąć 3 zadania w 1 wiadomości i oszczędzać tokeny.
🏗️ Pracy u podstaw – dlaczego powrót i dopracowanie pierwszego promptu sprawdza się lepiej niż dokładanie na stos kolejnych łatek.

Efekt? Z każdej sesji zaczynasz wychodzić z gotowym materiałem. Przestajesz przeciągać pracę w nieskończoność, bo zaczynasz myśleć wspólnie z AI. 🧠

👇 To kolejny, mocno praktyczny scenariusz z biblioteki Quick Tipów.

Koniec z chaosem w promptach! Zróbmy z Twoich pracowników prawdziwych dyrektorów własnych procesów AI. 🚀

Wielu użytkowników każdym razem zaczyna od zera. Otwierają czat i od nowa tłumaczą modelowi, kim są, do kogo piszą i jakim tonem. Te same trzy akapity wstępu każdego ranka, zanim w ogóle dojdą do zadania.

To różnica między „korzystaniem z AI" a „myśleniem z AI". Zamiast pisać tę samą instrukcję w kółko, można zaszyć swój kontekst w narzędziu raz i wracać do niego jednym kliknięciem. 🧠

Dlatego stworzyliśmy nową serię w Szkole Praktyków AI: „Gemini. Wykorzystaj potencjał Google". W dziesięciu lekcjach pokazujemy krok po kroku, jak Twój zespół zbuduje pięć własnych asystentów, każdy do jednej, konkretnej rzeczy:

💻 Przygotowanie do spotkań → gotowy briefing zamiast paniki na ostatnią chwilę
📝 Pisanie postów firmowym i osobistym tonem → spójna komunikacja
✂️ Streszczanie tasiemcowych maili i wątków → trzy ważne punkty
☕ Poranny przegląd skrzynki → 30 sekund zamiast 30 minut
🌴 Piątkowe zamknięcie tygodnia → raport w 5 minut

Gartner prognozuje, że do 2029 roku połowa pracowników będzie budować własnych agentów AI samodzielnie. To, co dziś jest przewagą, za moment stanie się wymogiem w ogłoszeniach o pracę. Lepiej nauczyć się tego wcześniej. 📈

👇 Link do serii jest w pierwszym komentarzu. Zacznij od jednego asystenta. To nie boli i nic nie zepsujesz. Serię prowadzi Jędrzej Paulus PhD - Strategic AI Partner w Youniversity.