18/09/2026
Koszt pracy z AI wykracza poza faktury za dostęp do ChatGPT czy Gemini. Jest jeszcze masa kosztów mniej lub bardziej ukrytych. Przykładowo, trudno zauważyć 20 czy 30 minut, które pracownik traci na poprawianie odpowiedzi wygenerowanej po źle napisanym prompcie. A takich sytuacji w ciągu tygodnia może być sporo ⏳
Pierwsza odpowiedź jest zbyt ogólna. Druga nie trzyma formatu. Potem dochodzi ręczna redakcja, bo wynik nadal nie nadaje się do użycia. Albo - co gorsze - ktoś wysyła odpowiedź AI bez sprawdzenia; w tej sposób przekazuje niejako konieczność weryfikacji dalej, zazwyczaj na ręce jeszcze bardziej zajętych osób w organizacji ⚠️
Na papierze firma „korzysta z AI". W praktyce część czasu odzyskanego przez automatyzację przepada przy poprawkach, a może wręcz wszystko trwa dłużej niż trwało bez AI.
To zwykle nie jest problem do rozwiązania kolejnym narzędziem. Potrzebny jest wspólny standard korzystania z modeli językowych, dzięki któremu pracownik wie, jaki kontekst przekazać, jak opisać rezultat i jak zwiększyć prawdopodobieństwo braku halucynacji. Bez tego każdy uczy się sam. Trochę z LinkedIna, trochę z przypadkowego webinaru, trochę metodą „a może teraz zadziała". Nietrudno zgadnąć, co dzieje się później z jakością.
Szkolenie oparte na metodyce naszego trenera, Marka Jeleśniańskiego, porządkuje i standaryzuje ten proces. Uczestnicy ćwiczą na konkretnych zadaniach, a asystenci AI pomagają wychwycić błędy już podczas pracy nad przygotowanymi ćwiczeniami.
Dla naszych Klientów daje to możliwość ujednolicenia pracy z AI, zanim liczba indywidualnych metod, wyjątków i ręcznych poprawek zacznie rosnąć szybciej niż korzyści z samego narzędzia.
Zapraszamy! 👉 https://szkolenia.dagma.eu/pl/szkolenia-e-learningowe
DAGMA I Szkolenia IT I Szkolenia Elearningowe I AI w Firmie