2nd Brain 这个词最近很多人在讲, 但你问十个人, 可能有十种讲法。
8 月 7 号晚上 8 点, 我会在Kaloz 办一场免费的 2nd Brain 分享会。
想来的, 报名链接在我 bio。
Jia Wei - Strategist
"Everyone Can Brand"
Brand Strategist on mission 😎
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Lark VS Notion !
这条不是测评,是我自己怎么用,讲给你听。
留言 "工具" 两个字,我把这个帮你筛 AI 内容的方法私讯发给你。
每次刷到"AI 又变天了""99% 的人还不知道""你再不学就落后了",你是不是心里都会紧一下,然后顺手存进收藏夹,想说等下有空再看。结果那个收藏夹,你也不知道什么时候才看得完。
说真的,这不是你不够勤劳。你缺的只是中间一层 filter,让 AI 替你判断,这条内容到底关不关你的事。
我自己是这样做的:先让 AI 读到我整个笔记库,它知道我已经会什么,然后用 Claude Code 一次过把一个 creator 全部影片的 transcript 扒下来,丢进去比对。今天我拿 Greg Isenberg 来试,结果 AI 看完直接告诉我,大部分东西我早就有、还做得更深,真正值得我去学的,就一个。
本来要刷一整个下午的频道,几分钟就清完了。
你要的从来不是看更多,是让 AI 帮你把噪音挡在外面。
想要这套方法,留言 "工具",我发给你。👇
在评论区打 "工具" 两个字,我私信你这套我自己每天在用的开源会议记录 skill。
先说清楚为什么值得拿。市面上那些 AI note-taker,Otter、Fireflies、Granola,我几乎都付费用过,然后一个个 unsub掉。它们老是抓错重点,人名、项目名、行业术语几乎都错,因为它根本不懂你的 context。那份summary,我多数时候都不敢直接用。
后来我用 Claude Code 自己搭了一套。关键不在 transcribe,在 transcribe 之后的 correction:录音丢进一个文件夹,本地跑 Whisper,不上传也不另付订阅;然后 Claude Code拿关键词去翻我的 Obsidian,把人名、项目名一个个矫正,还顺手挖出我当下漏掉的洞察;最后接Lark,直接派活。
它能这么准,是因为我平时每个项目、每段讨论都丢进Obsidian,它才有得参考。这套流程不是买来的,是我自己喂出来的。
真正的关键,从来不是找一个更聪明的 note-taker,是它懂不懂你。
想要这套,评论区打 "工具",我私信你链接。
#会议记录 #效率工作流 #开源
用好 AI 的第一步, 其实只是换一个输入法。
你一打字, 就会偷偷把自己压缩成一句话。那些顾虑、来龙去脉, 嫌累没敲, AI 当然不懂你。
改用讲的, context 全倒出来, 而且你会边讲边把事情想清楚。
这是我新系列的第一集, 之后会一个一个拆我真实在用的 AI 工作流。我自己用 WhisperFlow, 免费的可以用豆包 (Mac)。
下次别打字, 直接讲。
在下面留言 "工具" 两个字, 我私讯发给你。👇
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